丹尼尔·麦基恩,美国加州洛杉矶市场专家
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丹尼尔·麦基恩

验证专家  in 市场营销

市场营销专家

位置
洛杉矶,加州,美国
至今成员总数
2023年12月21日

丹尼尔是一名数字营销战略家和数据分析师,以影响业务投资回报率而闻名. 他善于利用市场调查优化策略, data, 和分析, 以及提供与业务和营销目标一致的可操作的见解. 他对竞争市场的全渠道品牌体验的重视使他成为寻求市场增长和提高品牌声誉的企业的无价之宝. 总体而言,丹尼尔对每个品牌的数字形象都产生了积极的影响.

项目的亮点

战略|数字化转型蓝图
为礼来公司高管和高管利益相关者制定战略蓝图,重新构想组织层面的数字化转型.
数据分析|活动绩效审计
为汽车拍卖商barrett - jackson进行全面的年度活动审计,以确定优势和劣势以及优化活动机会.
战役设计|社区激活
为著名的庞巴迪娱乐产品开发了一系列的三个社交媒体活动,以激活和吸引欧洲剧院的更多目标受众.

专业知识

工作经验

Sr. 策略师和数据分析师

2002年至今
影响工程有限责任公司
  • 为Archos娱乐公司(Archos entertainment)创造了20亿次印象,该公司开发了一款开创性的个人手持音频设备,也是苹果ipod的前身,并因开拓消费者市场而获得编辑选择奖和年度产品奖.
  • 在领导联合国全球疟疾运动的商业情报和分析人口趋势和情绪以形成运动信息后,实现了2.65亿的全球覆盖和2亿美元的捐款.
  • 为人头马打造品牌和受众参与的营销和分析框架, 雀巢, 橙色的电信, 和斯沃琪, 整合跨数字渠道的营销渠道策略和最佳实践, 广告网络, 和媒体.
  • 为施华洛世奇等顶级品牌进行数字营销审计, 菲利普·莫里斯公司, 以及国际排联的战略意义, 定义优化营销策略和活动的数字最佳实践的可操作步骤.
  • 通过先进的市场技术和数据框架,为美国国立卫生研究院的全美研究项目指导联盟分析,显著增加了注册人数,改善了用户体验.
  • 为美国国立卫生研究院的“我们所有人的研究计划”开发并推出了社交媒体战略剧本,并作为主要的数字通信和营销战略家和数据分析师提供持续的支持.
  • 在不同的人群中执行消息传递和创意焦点小组测试, 作为美国国立卫生研究院医疗保健计划的市场研究分析师,导致精确的活动受众定位和影响.
  • 为Wilson sports Goods等品牌设计数字分析框架, 峰汽车, 普莱诺户外, 和Demarini Baseball,以提升消费者品牌的曝光率和吸引力. 我利用了Hootsuite和其他相关工具.
  • 作为Emakina的美国数字营销主管提供支持, 欧洲著名的数字营销代理集团, 制定战略客户方向和设计机构数字化转型.
  • 创建和管理历史百事可乐刷新活动中使用的数据分析需求, 衡量持续的影响力和参与度,以优化数字活动监控和信息传递, 内容研究与创作, 和执行.

常务董事|副总裁

1995 - 2002
万博宣伟公关公司
  • 管理和服务全球技术客户的公共关系组合,年代理收入超过100万美元.
  • 提供公关顾问, 策略, 需求计划, 以及活动开发和管理, 支持企业品牌形象, 业务方向, 市场地位, 新产品或服务推出, 市场估值, 危机沟通.
  • 提升Amdahl等品牌的公众形象, 夏延软件, FileMaker, FileNet, 微软, 新闻集团(News Corp), 凤凰科技, Qualcomm, Quantumcorp, 精工仪器, 和东芝.
  • 为新闻集团技术部门打造品牌形象, 将不知名的英国分部打入美国专业广播市场——迅速占据了25%的市场份额,并以成功的首次公开发行(ipo)而达到顶峰.
  • 利用媒体关系,在美国市场创立了一家拥有颠覆性技术的初创公司, 立即将公司定位为主流参与者,并导致解决方案被采用为行业标准.
  • 为阿姆, 一家传统的大型计算机公司, 成为一家企业计算解决方案提供商,利用“滚雷”式的媒体关系活动(包括新闻稿)来推广公司的新产品和服务.
  • 通过公司收购重新定位,为量子公司提供独特的PC工作组计算产品. 重新命名, 有价值的, 通过教育活动提供行业首选的解决方案, 利用消息传递平台和产品定位.
  • 使用SWOT分析来评估组织的优势和劣势.

战略|数字化转型蓝图

http://www.slideshare.net/DanielMcKean/digital-transformation-blueprint-256331740/

为礼来公司高管和高管利益相关者制定战略蓝图,重新构想组织层面的数字化转型.

在文档中, 我谈到成功的组织如何理解数字化转型战略的力量在于它的愿景, 范围, 和目标. 数字不太成熟的组织将倾向于专注于个别技术和战略,这些技术和战略显然是操作性的焦点.

随着数字技术的进一步涌现和成熟, 技术成为数字化颠覆的催化剂, 加强对业务变革和数字化转型的渴望. 然而, 技术不一定是业务变更和转换的根本原因.

技术已经成为颠覆的推动者, 而不断变化的消费者行为已经成为商业破坏者.

数字化转型是在整个商业生态系统中创造更大价值的愿景, 从整体上对组织有利, 价值被定义为创造更好的全渠道品牌体验. 这是一个机会. 这是转型真正带来更大业务成果的地方, 盈利能力, 和业务ROI.

数据分析|活动绩效审计

http://www.slideshare.net/DanielMcKean/media-analysis-259960224/

为汽车拍卖商barrett - jackson进行全面的年度活动审计,以确定优势和劣势以及优化活动机会.

全面的年度活动审计,通过领先的关键绩效指标和绩效指标来量化绩效,同时应用定性分析见解来帮助指导未来的执行.

审计范围包括对企业媒体价值的审查, 活动设计和影响, 以及业务目标和目的的绩效, 对活动执行参数进行最后审查.

洞察贯穿了整个审计过程, 最后通过预测建模对活动优化机会进行回顾.

战役设计|社区激活

http://www.slideshare.net/DanielMcKean/social-media-strategy-259960105?from_action=save

为著名的庞巴迪娱乐产品开发了一系列的三个社交媒体活动,以激活和吸引欧洲剧院的更多目标受众.

社交媒体战略目标:为Can-Am Spyder越野车和欧洲市场营销目标,在高度参与的消费者群体中创造具有视觉影响力的理想品牌体验.

战略|数字化过程与方法论路线图

http://www.slideshare.net/DanielMcKean/visionary-process-roadmap/

设计路线图,作为激活数字化转型愿景的可操作框架,这已成为重新构建数字化战略的常见起点.

你必须从消费者体验开始,然后再回到技术上. 对我们大多数人来说,最大的危险不是我们的目标太高而没有达到, 但它太低了,我们达到了.

为伟大而奋斗就是渴望伟大. 第一步是将框架架构为指导性和可适应的业务模型——可针对每个部门或业务功能的独特需求进行定制. 今天实现的任何构建块都必须设计成随着ROI的展示和内部专业知识的发展而增长和成熟, 经验, 技能组合会成长和成熟.

这12个指导步骤可以用作流程路线图. 基于特定的公司需求和要求,框架对于每个组织来说可能是唯一的. 没有两个倡议是相同的,因为每一次旅程都是独一无二的. 过程和方法对于理想的改变至关重要. 该路线图蓝图是业务创新的起点.

战略|数据框架|愿景与实现设计

http://www.slideshare.net/DanielMcKean/data-framework-design/

开发了一种工具,以提升高层管理人员对客户实施新的企业数据战略的讨论,以重新调整数据与业务价值机会.

大多数公司都在谈论管理和利用数据,并将其视为一种资产,以提供更多的业务价值. 谈话通常是高层的,但远远不止这些首要目标. 对话需要通过操作和部门需求来分解业务价值,以确定将使组织整体受益的目标和计划.

组织中的每个人在一天中的某个时候都会使用数据来做出决策和完成任务. 然而,大多数人只在他们个人活动的背景下理解数据的价值. 对于数据策略来说,要真正开发基本的内部业务价值, 将愿景传达给所有利益相关者对于其采用和成功至关重要, 最终导致所有利益相关者之间更大的合作和协作.

可视化分析|仪表板最佳实践与设计

http://www.slideshare.net/DanielMcKean/dashboard-process/

架构化和管理仪表板构建,同时为ASM Global Entertainment等知名组织的全国性活动计划提供管理员和分析师支持, 美国国立卫生研究院, 和礼来公司.

仪表板本质上是一种数据可视化工具,用于跟踪, 分析, 并显示kpi, 指标, 关键数据点. 取决于利益相关者群体的需求, 仪表板可以开发为以下三种基本类型之一:

1. 战略或管理仪表板专注于以易于消费和快速理解的视觉方式提供关键绩效指标. 最终用户寻求即时答案,而不是深入挖掘数据.

2. 战术或操作指示板侧重于显示被管理工作的进度. 这些指示板被设计用来显示程序或业务操作计划的当前状态, 当出现问题时,哪一个可以在视觉上突出显示.

3. 分析或数据分析仪表板侧重于允许最终用户以尽可能多的方式探索数据. 这个动态仪表板使用户能够通过过滤器和比较来探索他们的数据,从而发现有意义的见解. 这些仪表板还支持定量研究.

商业智能|流程与方法论

http://www.slideshare.net/DanielMcKean/audit-scope-and-process

开发一个流程和方法框架,用于进行在线社区情绪和行为审计,以收集商业情报,用于规划战略举措.

每一次数字审计都像是一项涉及定性和定量研究的侦探工作. 你必须深入在线社区的世界, 一丝不苟地提取有价值的见解,与受众和项目细节完美结合. 想象一下,准确地知道潜在客户在哪里讨论产品, 服务, 或者对你的组织最重要的品牌. 这就是在线审计的承诺!

文案:利用预测分析的力量

http://www.linkedin.com/in/danielmckean/overlay/1706730329278/single-media-viewer/?profileId=ACoAAAEQ6tUBwKj0fgHXbo9yMXUNaFpFAkOR8OE

创建发人深省的博客文章和文章,以激发对营销数据分析价值的讨论.

在快节奏的数字营销世界, making data-driven decisions is not just an advantage; it's a necessity. 在众多可供营销人员和数据分析师使用的工具和技术中, 预测模型因其将复杂的营销挑战转化为战略优化机会的能力而脱颖而出. 今天, 我想讨论一下利用线性回归统计模型的价值, 尤其是在付费媒体宣传领域, 最大化回报并推动业务增长.

博客:内容营销策略的六个步骤

http://www.emakina.com/int-en/news/blog/post/six-steps-to-define-a-content-marketing-strategy#.VJjNlsAB

作为代笔作家,为欧洲Emakina集团开发了一系列主题数字营销博客文章和内容营销活动倡议的一部分.

内容营销有望成为一种首选的内容分发模式,在消费者旅程的每一步都能更好地吸引和影响目标受众. It is not an isolated tactic reserved for a single piece of content or campaign; rather it should be viewed as a critical and sustaining component within your overall content 策略 and integrated digital marketing effort.

平台+工具|经验

熟悉各种数据分析平台和工具.

•网站分析:谷歌分析

•仪表板:Datorama、DOMO、Tableau、Google Data Studio、Power BI

•数字媒体:dsp, dmp,归因建模,utm,标签,像素,网站分析

•本地社交媒体分析:Facebook、Twitter、Instagram、YouTube、Pinterest、LinkedIn

•SEO/SEM: MOZ, SemRush

•社交媒体管理:Radian6, RivalIQ, Sprinklr, Sysmos, Synthesio, Hootsuite

•电子商务平台:亚马逊供应商中心、CitrusAd

•调查和焦点小组:Toluna调查,谷歌表格
1982 - 1986

工商管理、广告和公共关系专业学士学位

扬斯敦州立大学-美国俄亥俄州扬斯敦

2023年12月至今

利用OpenAI的高级数据分析提高洞察力

LinkedIn

2023年9月至今

WordPress基本培训

LinkedIn

2023年6月至今

SQL基本培训

LinkedIn

2023年4月至今

学习Google标签管理器

LinkedIn

2023年4月至今

从通用分析迁移到Google分析4 (GA4)

LinkedIn

2023年4月至今

谷歌分析(GA4):用户构建和细分

LinkedIn

2023年4月至今

谷歌分析4 (GA4)基本培训

LinkedIn

2022年4月至今

搜索引擎优化基础

Semrush

2021年10月至今

Salesforce仪表板

LinkedIn

2021年8月至今

Power BI:仪表板

LinkedIn

2021年4月至今

学习Excel假设分析

LinkedIn

2021年3月至今

学习点击付费与谷歌广告

LinkedIn

2021年3月至今

营销工具:数字营销工具和服务

LinkedIn

2021年1月至今

学习动力BI桌面

LinkedIn

2021年1月至今

Power BI基本培训

LinkedIn

2020年10月至今

学习SQL编程

LinkedIn

2020年9月至今

Excel数据透视表|数据透视图

LinkedIn

2020年9月至今

Excel:用求解器进行决策分析

LinkedIn

2020年9月至今

Excel优化|调度分析

LinkedIn

2020年9月至今

表指示板

LinkedIn

2020年8月至今

Google标签管理器

谷歌分析学院

2020年8月至今

高级谷歌分析

谷歌分析学院

2020年5月至今

数字营销分析

麻省理工斯隆管理学院

2020年4月至今

Google Data Studio

谷歌分析学院

2020年4月至今

数据可视化

LinkedIn学习

2020年3月至今

Google Analytics个人认证(gac)

谷歌分析学院

2020年3月至今

Google Analytics for Power Users

谷歌分析学院

2020年3月至今

谷歌显示 & 视频360

谷歌分析学院

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